fbpx
27.8 C
Jakarta
Selasa, 25 Juni 2024

Teradata VantageCloud terintegrasi dengan Microsoft Azure Machine Learning

Teradata telah mengintegrasikan Teradata VantageCloud, platform analitik cloud dan data, dengan Microsoft Azure Machine Learning (Azure ML).

Skalabilitas, keterbukaan, dan analitik VantageCloud – ClearScape Analytics – digabungkan dengan kemampuan Azure ML untuk menyederhanakan dan mempercepat siklus hidup ML dapat membantu pelanggan mendapatkan nilai penuh dari data mereka, bahkan di lingkungan yang paling kompleks dan menuntut.

Meskipun terus berinvestasi oleh organisasi dalam AI/ML, banyak inisiatif AI/ML yang kesulitan untuk memulai.

Teradata VantageCloud dikatakan memberikan kinerja skala perusahaan yang memastikan pelanggan dapat menjalankan analitik kompleks dan AI/ML pada kumpulan data besar dengan kemampuan untuk menggabungkan alat ilmu data favorit pilihan mereka, termasuk Azure ML. Performa tak tertandingi ini, jika digabungkan dengan kemampuan platform untuk mengintegrasikan alat dan bahasa pilihan, memberi pelanggan kebebasan untuk mengeluarkan potensi penuh dari investasi AI/ML mereka dengan membangun, menerapkan, dan mengelola lebih banyak model berkualitas tinggi dalam produksi, lebih cepat dan dengan percaya diri .

Hillary Ashton, chief product officer di Teradata, mengatakan: “Seiring AI/ML berkembang pesat dalam penggunaan, lebih banyak organisasi di seluruh industri – mulai dari perawatan kesehatan hingga layanan keuangan hingga ritel – meningkatkan investasi AI/ML dalam skala besar untuk memanfaatkan kekuatan penuh dari data mereka.

Baca Juga:  Meneliti Masalah Miskonfigurasi Di Google, Amazon, dan Microsoft Cloud

“Namun dengan hanya setengah dari proyek AI/ML yang dibuat menjadi produksi, menjadi jelas bahwa organisasi tidak dapat sepenuhnya menskalakan inisiatif analitik canggih mereka dan memaksimalkan investasi mereka. Untuk mengatasi tantangan ini, Teradata menggabungkan skalabilitas, keterbukaan, dan analitik dalam basis data Vantage Cloud dengan akselerasi Azure ML dan pengelolaan alur kerja sehari-hari dari siklus hidup proyek ML. Hal ini memberi para profesional ML, ilmuwan data, dan insinyur kemampuan untuk melatih dan menerapkan model dengan cepat dan gesit, serta mengelola MLOps, memanfaatkan data dalam jumlah besar yang diserap oleh Vantage.”

Teradata VantageCloud dan Azure Machine Learning bekerja dengan mulus, memberi pelanggan yang menggunakan VantageCloud di Azure kemampuan untuk memanfaatkan kekuatan data mereka. Dengan integrasi ini, pelanggan gabungan lintas industri dapat menyadari manfaat dari kasus penggunaan berikut, dan masih banyak lagi:
– Ritel – Merampingkan rantai pasokan dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk memperkirakan permintaan dengan lebih baik, meningkatkan visibilitas, meningkatkan fleksibilitas waktu nyata, dan mendorong otomatisasi.
– Fin Serv – Tingkatkan manajemen risiko dengan sepenuhnya mengotomatiskan pengambilan keputusan dan mengintegrasikan data risiko ke dalam optimalisasi neraca.
– Healthcare – Tingkatkan perawatan pasien dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk secara proaktif memprediksi kapan perangkat medis memerlukan pemeliharaan.

Baca Juga:  Memenuhi kebutuhan pengembang dengan fitur baru yang andal di Azure Cache for Redis

Tony Surma, CTO, solusi mitra global AS di Microsoft, mengatakan: “Microsoft Azure Machine Learning memberdayakan ilmuwan data dan pengembang untuk membangun, menyebarkan, dan mengelola model berkualitas tinggi dan mempercepat waktu untuk menghargai dengan dukungan untuk seluruh siklus hidup ML. Platform ini dipercaya oleh pengguna dan dirancang untuk aplikasi AI yang bertanggung jawab dalam pembelajaran mesin – dengan keadilan bawaan dan penggunaan yang bertanggung jawab untuk kepatuhan.

“Keandalan dan kepercayaan ini, ditambah dengan reputasi Teradata untuk kinerja dan stabilitas, memberikan kepercayaan dan dukungan kepada pelanggan kami untuk meningkatkan inisiatif AI/ML mereka guna mendorong dampak bisnis yang terukur.”

Teradata telah mengintegrasikan Teradata VantageCloud, platform analitik cloud dan data, dengan Microsoft Azure Machine Learning (Azure ML).

Skalabilitas, keterbukaan, dan analitik VantageCloud – ClearScape Analytics – digabungkan dengan kemampuan Azure ML untuk menyederhanakan dan mempercepat siklus hidup ML dapat membantu pelanggan mendapatkan nilai penuh dari data mereka, bahkan di lingkungan yang paling kompleks dan menuntut.

Meskipun terus berinvestasi oleh organisasi dalam AI/ML, banyak inisiatif AI/ML yang kesulitan untuk memulai.

Teradata VantageCloud dikatakan memberikan kinerja skala perusahaan yang memastikan pelanggan dapat menjalankan analitik kompleks dan AI/ML pada kumpulan data besar dengan kemampuan untuk menggabungkan alat ilmu data favorit pilihan mereka, termasuk Azure ML. Performa tak tertandingi ini, jika digabungkan dengan kemampuan platform untuk mengintegrasikan alat dan bahasa pilihan, memberi pelanggan kebebasan untuk mengeluarkan potensi penuh dari investasi AI/ML mereka dengan membangun, menerapkan, dan mengelola lebih banyak model berkualitas tinggi dalam produksi, lebih cepat dan dengan percaya diri .

Hillary Ashton, chief product officer di Teradata, mengatakan: “Seiring AI/ML berkembang pesat dalam penggunaan, lebih banyak organisasi di seluruh industri – mulai dari perawatan kesehatan hingga layanan keuangan hingga ritel – meningkatkan investasi AI/ML dalam skala besar untuk memanfaatkan kekuatan penuh dari data mereka.

Baca Juga:  Pretty WordPress Permalinks di Azure

“Namun dengan hanya setengah dari proyek AI/ML yang dibuat menjadi produksi, menjadi jelas bahwa organisasi tidak dapat sepenuhnya menskalakan inisiatif analitik canggih mereka dan memaksimalkan investasi mereka. Untuk mengatasi tantangan ini, Teradata menggabungkan skalabilitas, keterbukaan, dan analitik dalam basis data Vantage Cloud dengan akselerasi Azure ML dan pengelolaan alur kerja sehari-hari dari siklus hidup proyek ML. Hal ini memberi para profesional ML, ilmuwan data, dan insinyur kemampuan untuk melatih dan menerapkan model dengan cepat dan gesit, serta mengelola MLOps, memanfaatkan data dalam jumlah besar yang diserap oleh Vantage.”

Teradata VantageCloud dan Azure Machine Learning bekerja dengan mulus, memberi pelanggan yang menggunakan VantageCloud di Azure kemampuan untuk memanfaatkan kekuatan data mereka. Dengan integrasi ini, pelanggan gabungan lintas industri dapat menyadari manfaat dari kasus penggunaan berikut, dan masih banyak lagi:
– Ritel – Merampingkan rantai pasokan dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk memperkirakan permintaan dengan lebih baik, meningkatkan visibilitas, meningkatkan fleksibilitas waktu nyata, dan mendorong otomatisasi.
– Fin Serv – Tingkatkan manajemen risiko dengan sepenuhnya mengotomatiskan pengambilan keputusan dan mengintegrasikan data risiko ke dalam optimalisasi neraca.
– Healthcare – Tingkatkan perawatan pasien dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk secara proaktif memprediksi kapan perangkat medis memerlukan pemeliharaan.

Baca Juga:  Perbandingan AWS vs Microsoft Azure sebagai Platform Cloud

Tony Surma, CTO, solusi mitra global AS di Microsoft, mengatakan: “Microsoft Azure Machine Learning memberdayakan ilmuwan data dan pengembang untuk membangun, menyebarkan, dan mengelola model berkualitas tinggi dan mempercepat waktu untuk menghargai dengan dukungan untuk seluruh siklus hidup ML. Platform ini dipercaya oleh pengguna dan dirancang untuk aplikasi AI yang bertanggung jawab dalam pembelajaran mesin – dengan keadilan bawaan dan penggunaan yang bertanggung jawab untuk kepatuhan.

“Keandalan dan kepercayaan ini, ditambah dengan reputasi Teradata untuk kinerja dan stabilitas, memberikan kepercayaan dan dukungan kepada pelanggan kami untuk meningkatkan inisiatif AI/ML mereka guna mendorong dampak bisnis yang terukur.”

Untuk mendapatkan Berita & Review menarik Saksenengku Network
Google News

Artikel Terkait

Populer

Artikel Terbaru